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DCMM数据管理能力成熟度评估模型-解读

admin 本网站 2022-04-19 316  [ 关闭窗口 ]
第一部分:评估基础篇


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DCMM是什么?
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。


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DCMM包括哪些内容?
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。


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DCMM评估分为哪几个等级?
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。


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DCMM适合哪些评估对象?
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方,如:银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;
二是信息技术服务方,如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。


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DCMM评估机构有哪些?
当前,中国电子信息行业联合会在全国范围内遴选了7家评估机构(近期将增补5家)。
1. 北京赛西科技
2. 北京赛科技
3. 赛宝认证中心
4. 赛迪检测认证中心
5. 南京新一代AI研究院
6. 威海神舟
7. 北京工联科技


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DCMM贯标企业整体现状?

根据中国电子信息行业联合会网站公布,累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中:5级2家,4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比最多,超50%。

近期,各地方政府还相继出台了鼓励政策,全面支持DCMM贯标评估。


第二部分:评估流程篇


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DCMM评估具体流程?
DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。


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DCMM评估过程有哪些方式?

(1)制度层面。审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。

(2)平台工具层面。观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

(3)人员管理层面。人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。


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DCMM评估过程有哪些人参与?
一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。


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企业如何开展贯标准备工作?
准备工作分为三个阶段:
(1)差距分析:对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。
(2)能力建设:健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。
(3)量化评估:组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。


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企业如何初步判断评估等级?
DCMM评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度:


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DCMM证书如何管理和查询?
中国电子信息行业联合会根据专家对DCMM评估报告复核或评议结果,在联合会官方网站公示,无异议后颁发DCMM贯标等级证书,效期为3年。3年后企业可选择证书续期或者更换证书。同时,企业可以在中国电子信息行业联合会官网(http://www.citif.org.cn)评估工作专栏进行查询。

第三部分: 评估价值篇


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DCMM评估对企业有哪些收益?
一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

二是通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训,提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能,为地方大数据产业发展提供人才储备。

三是夯实数字基建基础、推动数据应用和产业发展,

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